时光荏苒，岁月如梭，转眼间，又到了岁末年尾；我将对今年做的事情做一下总结，以及对来年做一下整体规划。
一、技术方面：
1、AI方向：
1.1、今年可以说是AI全面爆发的一年，从线性回归、逻辑分类、激活函数、优化器、过拟合、梯度下降思想等深度学习的基本概念回顾了一下；
1.2、接着对CNN、RNN、LSTM进行了回顾，并上手了一个时序序列的案例；
1.3、接着学习了attention机制、transformer结构、Bert、GPT大规模预训练模型，并上手了一个基于检索式的智能问答系统；
1.4、接着研究了reformer、Informer、Autoformer、DLinear等长时序模型，并对之前的案例进行了改写；
1.5、学习了姿态估计、目标检测等CV类任务的常用模型，比如Yolo系列、MediaPipe、PoseNet、MoveNet，并上手了一个姿态估计任务；对CV、NLP领域常见的任务进行了规整；
1.6、对大模型时代的多模态领域、蛋白质分子领域进行了研究；
1.7、对图神经网络进行了一定的了解；
1.8、对语音合成、语音识别方便进行了一定的研究；
1.9、对基于transformer的模型在CV领域的任务进行了一定的研究；
1.10、对知识图谱及其信息抽取方便进行了一定的研究；对python后端的框架Flask+gunicoren+supervisor进行了实战。
2、全栈方向：
2.1、利用React+Ant design+Ant design pro+proComponents+redis+mongodb技术栈，上手了一个前后端项目；
2.2、利用React+Ant design+Ant design pro+proComponents继续上年的前端项目。
3、技术分享：
3.1、给公司研发同事做个几次关于AI最新方向的技术分享；
3.2、给公司的合作伙伴，包括院士及博导团队，做过一次AI方向的技术指导。
二、人文方面：
1、形成了一套工作模式，即价值观-》认知-》心流-》高效；
2、丰富了认知模型，即不一样的人生=好奇心+规划+方法+执行；
3、养成了每天上班前冥想的习惯，是冥想让我在35+的年纪，依然保持着776的高强度工作，冥想带给我的作用如下：1）缓解疲劳(主要)；2）保持专注(辅助)；3）助于睡眠(辅助)；
4、逐渐界定了每周，用于公司与个人的时间安排；
三、人脉资源：
1、技术人脉：通过B站、微信群，认识了大量AI方面的高手，包括但不限于各大互联网厂商、各大国内外知名高校的研究生；通过他们发布的视频，学到了先进的知识，也解决了工作中大量的问题；
2、政企校人脉：通过各地区人才发展集团、高校结交了一些人脉，为接下来的给企业做兼职顾问、接私活打下了一定的基础；
来年规划：
一、学习知识：
1、学习知识：强化编程能力及编程规范，尤其是pytorch\tensorflow、pandas\numpy等python编程能力；
2、对热门的强化学习、图神经网络保持观望；
3、学习2023年涌现出来的比较火的技术，比如纯视觉的自动驾驶方案；
二、项目：
1、做几个个人项目，赚取一定的外快；
2、练手一个知识图谱的项目；
3、练手一个大模型的应用落地；
三、人文、人脉方面：
1、结交更多的人脉资源；
2、提升关键对话能力；
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最后编辑时间为: Mar 1,2023